TensorFlow 설치하기

텐서플로우를 설치하고 실제로 작동시킬 것입니다.

여기에서는 아나콘다 파이썬과 파이참을 이용합니다.

아나콘다는 최신 버전의 파이썬과 함께 널리 쓰이는 파이썬 모듈들을 기본 제공해서 복잡한 파이썬 패키지 관리를 쉽게 해 줍니다.

이곳(https://www.continuum.io/downloads)에서 설치 프로그램을 내려받아 파이썬 3.6 버전용 아나콘다를 설치합니다.

파이썬 3.x 버전용 아나콘다를 아나콘다3이라고 부릅니다.

터미널에 다음 명령어를 입력하여 설치를 수행하고 잘 되었는지 확인합니다.

윈도우즈 운영체제를 이용하는 환경에서는 Anaconda Prompt를 통해서 명령어를 입력 받게 할 수 있습니다. 아나콘다3의 Anaconda Prompt 프로그램을 관리자 권한으로 실행해서 아래의 명령줄을 수행시킵니다.

> conda create -n tensorflow python=3.5
> activate tensorflow
> conda install pip
> pip install --upgrade pip
> pip install --upgrade -I setuptools
> pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
> pip install --upgrade six
> pip install --upgrade tensorflow

> python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

파이참은 파이썬 프로젝트 관리를 편하게 해 주는 통합개발환경(IDE)입니다.

비주얼 스튜디오나 이클립스나 안드로이드 스튜디오 같은 개발용 프로그램을 떠올리십시오.

이곳(https://www.jetbrains.com/pycharm/download)에서 무료로 이용할 수 있는 파이참 커뮤니티(Community) 설치 프로그램을 다운로드 받고 실행해서 설치합니다.

설치한 뒤에는 파이참 설정(File - Settings)에서 파이참이 사용할 파이썬 인터프리터를 아나콘다3의 파이썬으로 지정해 줍니다.

파이참에서 프로젝트를 생성하고 아래 코드를 실행해서 잘 되는지 봅니다.

if __name__ == '__main__':
	from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
	mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
	print(mnist)

이상입니다.